对标最强县｜昆山市：AI“智检员”让产线有了“火眼金睛”

不管是产品表面瑕疵，还是内部结构缺陷，一次AI主导的“CT”便让质量问题无所遁形。这几天，阿丘机器人科技（苏州）有限公司正在对最新的工业视觉AI产品进行新一轮测试。

“我们基于数百万PCB图片进行预训练，构建规模达1.7B参数的视觉大模型，实现对上百种PCB缺陷精准识别，管控产品质量，提升企业效率。”阿丘科技创始人、CEO黄耀介绍。

作为国内首家实现标准AI视觉软件平台在复杂工业检测场景批量落地的企业，阿丘科技将领先的人工智能、机器视觉、机器人等技术应用于产业服务，着力破解复杂的工业视觉、质量控制及工艺优化等难题，近几年产值平均增速超50%。

缘起清华大学“昆山周”

企业实现高增长的背后，一方面是人工智能高速发展带来的机遇，另一方面离不开企业自身的科创基因，阿丘科技的核心团队大部分来自清华大学人工智能实验室。

2016年，黄耀还是清华大学的一名在读研究生。在清华大学“昆山周”的创业路演现场，他的团队凭借工业AI视觉平台摘得种子轮冠军，也正式开启了黄耀的创业之旅。

昆山对高科技项目的诚意不止于此。2017年，受昆山相关部门热情邀请，黄耀团队踏上了昆山考察之旅。“当时我看到的并不是简单的制造车间，而是AI落地的最佳试验场，昆山制造业蕴藏着很强的智能化改造、数字化转型机会。”黄耀说。

在昆山相关部门的鼎力相助下，阿丘科技在昆山设立全资子公司阿丘机器人科技（苏州）有限公司，并在昆山享受到了相关政策扶持。这一举措不仅为团队提供了优越的办公环境，更为他们在长三角地区的创新创业插上了翅膀。目前，阿丘机器人的产品已累计落地超1200家工厂，部署AI系统15000+。

帮企业将产品缺陷率降到原来的千分之一

工业视觉赛道曾经一度被国外垄断，国内企业只能选择进口或者通过购买国外软件进行二次开发。“在工业领域，企业级客户对AI技术指标要求十分严格，一个细小的技术瑕疵就可能影响一条产线的运行，必须得到客户的完全认可才有机会上线使用。”阿丘机器人科技（苏州）有限公司联合创始人郑慧伟介绍。

依托源自清华大学人工智能实验室的年轻团队，2019年上半年，阿丘科技面向工业视觉场景打造的中国第一款通用型工业AI视觉平台AIDI首次落地，其内置四大核心AI功能，用于解决复杂缺陷的定位、检测、分类及字符识别等问题。

工业领域AI应用受限于数据获取的成本和难度，AI学习需要大量数据“投喂”。

阿丘科技创新应用AIGC技术，进行工业缺陷数据的生成，打造产品AIDG，解决了工业场景中缺陷样本获取难的行业难题，有效提升模型训练效率及迭代速度。“相比传统视觉，AI学习的计算机视觉能使缺陷检测正确率提升到99%以上。”郑慧伟介绍。在全球前三的新能源电池工厂中，依托阿丘科技的相关产品，缺陷率从百万分之一降低至十亿分之一，下降到原来的千分之一。

近年来，阿丘科技陆续推出AI质检平台、AI智能相机、垂直行业视觉大模型，在消费电子、汽车、动力电池、医药与生命科学、电路半导体、农牧产品等行业场景批量落地，加速人工智能技术在制造业的广泛应用。

专注产业AI，加速进军海外市场

作为一家AI领军企业，阿丘科技始终对前沿AI技术保持着敏锐的洞察力与不懈的探索精神。前不久，企业接入了国产AI大模型底座DeepSeek，在工业专家知识库建立、工艺优化、机理分析、品质溯源等领域持续深耕，推出了AI智能相机、企业级大模型应用平台等一系列特色AI新产品，继续深耕AI在工业领域的市场。

国内市场取得显著成绩，没让阿丘科技停下前进的脚步。随着人工智能的火热，英伟达成为全球热度最高的公司，以其高研发投入和技术创新著称。阿丘科技积极融入英伟达生态体系，在技术创新与业务拓展等方面均收获颇丰。2024年NVIDIA创业企业展示中，阿丘科技从300家参展企业中脱颖而出，一路斩获“优秀企业”“卓越企业”等称号，最终与其余9家企业共同获得年度“荣耀企业”的殊荣。

今年初，阿丘科技成功与美国一家新能源汽车零配件生产企业签订了价值2000万元的合同，为其生产线提供了基于视觉AI技术的质量管控产品。这一举措不仅帮助企业降低了用人成本，还大幅提升了产品良率，赢得了客户的高度赞誉。如今，阿丘科技的国际化服务已成功覆盖欧美、日韩、东南亚等地区，在新加坡、德国设立分部，海外团队已全面投入运营，加速进军海外市场。

“阿丘科技将深耕AI技术创新，聚焦于专业小模型和大模型以及应用前沿，推动AI技术在更多领域的深度应用，为昆山的产业发展及人工智能领域的进步贡献更大力量。”黄耀表示。（来源：昆山日报 | 记者：王超 任众）